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Etemadi's inequality : ウィキペディア英語版
Etemadi's inequality
In probability theory, Etemadi's inequality is a so-called "maximal inequality", an inequality that gives a bound on the probability that the partial sums of a finite collection of independent random variables exceed some specified bound. The result is due to Nasrollah Etemadi.
==Statement of the inequality==

Let ''X''1, ..., ''X''''n'' be independent real-valued random variables defined on some common probability space, and let ''α'' ≥ 0. Let ''S''''k'' denote the partial sum
:S_ = X_ + \cdots + X_.\,
Then
:\mathbb \Bigl( \max_ | S_ | \geq 3 \alpha \Bigr) \leq 3 \max_ \mathbb \bigl( | S_ | \geq \alpha \bigr).

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「Etemadi's inequality」の詳細全文を読む



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